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Enregistrement W3197704006 · doi:10.32687/0869-866x-2021-29-4-856-860

The prospective directions of development of entrepreneurship in health care of the Russian Federation

2021· article· en· W3197704006 sur OpenAlexaboutno aff
E. E. Kobyatskaya, T. N. Zhilina

Notice bibliographique

RevueProblems of Social Hygiene Public Health and History of Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careEntrepreneurshipEconomic growthBusinessNormativeGeneral partnershipPublic–private partnershipQuality (philosophy)Political sciencePublic healthRussian federationHRHISHealth policyPublic relationsMedicineNursingEconomicsEconomic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of international data established that the national indicator of population health quality in the Russian Federation is significantly lower than in the EU, the USA and Canada. In this regard, the urgency of enhancement of state policy concerning updating and promoting development of national health care system,involving available resources of the public and private health sectors is obvious. The development of entrepreneurship in health care should be considered as a mean of improving social and economic efficiency of health care system in Russia. The purpose of study was to analyze perspective directions of development of entrepreneurial initiatives in national health care. On the basis of analysis of corresponding normative legal acts and publications, it is demonstrated that in national health care system prerequisites are establishing to implement new opportunities for patient-oriented entrepreneurial activities associated with development of digital technologies, e-Health, new forms of public-private partnership focused primarily on prevention and rehabilitation of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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