Risk of gastric cancer in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Owing to the potential role of the gut-lung axis in carcinogenesis, we assessed the incidence of gastric cancer in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Using Quebec's administrative databases, we assembled a cohort of 118 913 patients aged 40 years and older with COPD from 1995 to 2015. We calculated age-standardized incidence rate ratio (IRR) and 95% confidence interval (CI) for gastric cancer, comparing patients with COPD to the Quebec general population. We evaluated temporal changes in incidence by calculating annual percentage change (APC) and stratified the analysis by anatomical site. RESULTS: Between 1995 and 2015, 279 patients with COPD developed gastric cancer (54.0 cases per 100 000 person-years). The overall age-standardized incidence rate in patients with COPD was comparable to the general population (IRR, 1.05; 95% CI, 0.79-1.39). However, the IRR increased over time (APC, 4.40%; P = 0.0101), due to the growing rate of gastric cancer in patients with COPD (APC, 1.90%; P = 0.2666) and the declining rate in the Quebec population (APC, -2.40%; P < 0.0001). CONCLUSIONS: The overall risk of gastric cancer in patients with COPD did not differ from the general population; however, the risk among patients has increased over the years. These findings provide insights as to whether long-term follow-up for gastric cancer risk in COPD is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».