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Enregistrement W3197714345 · doi:10.36315/2021pad20

IMPROVING THE ASSESSMENT OF CHILDREN AND YOUTH WHO PRESENT WITH GENDER DYSPHORIA: An investigation into patient and parent satisfaction

2020· book-chapter· en· W3197714345 sur OpenAlexaff
Kathleen Walsh, Melissa R. Jonnson, Wallace Wong, Veronique Nguy

Notice bibliographique

RevueAdvances in psychology and psychological trends · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderGender dysphoriaThematic analysisPsychologyTranssexualHealth careExploratory researchClinical psychologyMedical educationMedicineFamily medicineQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Practitioners working with gender non-conforming children and youth ascribe to general guidelines based on the World Professional Association for Transgender Health Standards of Care for the Health of Transsexual, Transgender, and Gender Nonconforming People (2012). These guidelines inform clinical practice and assessment and emphasize the need for gender affirming care, but they do not include strict treatment criteria. Consequently, there are multiple perspectives and approaches in the field regarding effective assessment and treatment of gender diverse and transgender clients. Given the ongoing debate around best practices, the current exploratory research study investigates the perspectives and satisfaction of transgender youth and their parents actively seeking out gender health assessments (e.g., hormone readiness assessments). Twenty-five parents and 22 youth who were accessing gender health services through a community outpatient clinic completed a questionnaire about the gender health assessment process. Survey data was analyzed using descriptive statistics, and portions analyzed using thematic analysis. Similar responsepatterns were found between groups and themes emerged surrounding the need for an individualized approach to care. This study aims to increase clinical understanding of the experiences of those seeking gender health assessment services to inform and improve practices to better serve this community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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