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Enregistrement W3197717589 · doi:10.29173/irie431

Science, Innovation, Communication and Ethics in the days of COVID-19 in Latin America

2021· article· en· W3197717589 sur OpenAlexvenueno aff
Felipe Chibás Ortiz, Wânia Torres, Rachel Fischer

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Information Ethics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunication and COVID-19 Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Context (archaeology)SociologySocial scienceEngineering ethicsPolitical scienceLibrary scienceMedicineHistoryLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two renowned Cuban scientists and professors who arrived in Brazil in the last decade of the last century, completed their doctorates at USP and expanded their professional achievements in the country, share in a relaxed way their knowledge and experiences about Science, Technology, Communication and Ethics in the times of COVID-19 in Latin America. One of them from the Exact Sciences area, Efrain Pantaleón Matamoros; and the other from Social Sciences, Felipe Chibás Ortiz. The views of these two Latin American researchers - who have previously written an article together on Innovation Management - now speak of these themes from the perspectives of different sciences, in an enriching way – relevant to the context of the ‘new-normal’ during the times of Covid-19. This article, presented as an interview, reflects on what these two experts have to say about Science, Technology, Innovation, Communication and Ethics in the days of COVID-19 in Latin America, from their unique perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,057
Communication savante0,0190,009
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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