EFFECT OF CELLULOSE FIBER SURFACE TREATMENT TO REPLACE CARBON BLACK IN NATURAL RUBBER HYBRID COMPOSITES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In recent years, cellulose fibers have attracted considerable attention as biofillers for natural rubber (NR) composites. However, neat cellulose cannot be used as a substitute for conventional fillers due to its poor compatibility with NR. Therefore, a new surface treatment via maleic anhydride grafted to polyisoprene (MAPI) in solution was developed to improve the filler–matrix interaction. Different contents of carbon black (CB) and cellulose fibers (before and after modification) were used as a hybrid filler system to investigate the possibility of CB substitution in NR composites. First, contact angle, Fourier transformed infrared spectrometry (FTIR), and scanning electron microscopy (SEM) techniques were used to confirm the successful cellulose surface treatment. Second, morphological analysis, Payne effect, and swelling behavior of the rubber compounds in toluene confirmed the effect of cellulose treatment on improving the interfacial filler–matrix adhesion. Finally, the results showed that the composite filled with 20 phr modified cellulose and 20 phr CB (50% replacement of CB) exhibited even better results than the composite filled with 40 phr of CB, since the tensile strength was only 7% lower, but the elongation at break, tensile modulus at 100%, and storage modulus at 25 °C were respectively 35%, 24%, and 22% higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».