Impact of the admitting ward on care quality and outcomes in non-ST-segment elevation myocardial infarction: insights from a national registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Little is known about the association between the type of admission ward and quality of care and outcomes for non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI). METHODS AND RESULTS: We analysed data from 337 155 NSTEMI admissions between 2010 and 2017 in the UK Myocardial Ischaemia National Audit Project (MINAP) database. The cohort was dichotomised according to receipt of care either on a medical (n = 142,876) or cardiac ward, inclusive of acute cardiac wards and cardiac care unit (n = 194,279) on admission to hospital. Patients admitted to a cardiac ward were younger (median age 70 y vs. 75 y, P < 0.001), and less likely to be female (33% vs. 40%, P < 0.001). Independent factors associated with admission to a cardiac ward included ischaemic ECG changes (OR: 1.20, 95% CI: 1.18-1.23) and prior percutaneous coronary intervention (PCI) (OR: 1.19, 95% CI: 1.16-1.22). Patients admitted to a cardiac ward were more likely to receive optimal pharmacotherapy with statin (85% vs. 81%, P < 0.001) and dual antiplatelet therapy (DAPT) (91% vs. 88%, P < 0.001) on discharge, undergo invasive coronary angiography (78% vs. 59%, P < 0.001), and receive revascularisation in the form of PCI (52% vs. 36%, P < 0.001). Following multivariable logistic regression, the odds of inhospital all-cause mortality (OR: 0.75, 95% CI: 0.70-0.81) and major adverse cardiovascular events (MACE) (OR: 0.84, 95% CI: 0.78-0.91) were lower in patients admitted to a cardiac ward. CONCLUSION: Patients with NSTEMI admitted to a cardiac ward on admission were more likely to receive guideline directed management and had better clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle