Developing a Precautionary Management Approach for the Eastern Canada-West Greenland Population of Bowhead Whales (Balaena mysticetus)
Notice bibliographique
Résumé
Bowhead whales ( Balaena mysticetus L., 1758) of the Eastern Canada-West Greenland population have been hunted by Inuit for millennia. Significant commercial harvests, conducted by European and American whalers for about 400 years, ended ca. 1915. A small co-managed subsistence harvest from this population has occurred inconsistently in Canada and Greenland, since 1996 and 2009, respectively. Since near extirpation from commercial whaling, population size has increased and the Inuit subsistence hunt now requires a harvest management framework that incorporates knowledge of abundance trends, population dynamics, and carrying capacity. Here, we use a model estimate of pre-commercial exploitation abundance to approximate carrying capacity and develop a management framework with reference points and corresponding stock status zones. When applied to recent abundance estimates, our framework indicates that the population is likely within the healthy (N 50 –N 70 ) zone. Thus, an appropriate management objective is to support continued population increase, with concurrent marginal harvesting, while maintaining the population level above the target reference point (N 70 ) of ca 12,000 whales. However, there remains large uncertainty about current population size and growth rate. The resulting data gaps require a plan for future research to monitor this population in the context of climate changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».