Skeletal Muscle Ribosome and Mitochondrial Biogenesis in Response to Different Exercise Training Modalities
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle adaptations to resistance and endurance training include increased ribosome and mitochondrial biogenesis, respectively. Such adaptations are believed to contribute to the notable increases in hypertrophy and aerobic capacity observed with each exercise mode. Data from multiple studies suggest the existence of a competition between ribosome and mitochondrial biogenesis, in which the first adaptation is prioritized with resistance training while the latter is prioritized with endurance training. In addition, reports have shown an interference effect when both exercise modes are performed concurrently. This prioritization/interference may be due to the interplay between the 5’ AMP-activated protein kinase (AMPK) and mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) signaling cascades and/or the high skeletal muscle energy requirements for the synthesis and maintenance of cellular organelles. Negative associations between ribosomal DNA and mitochondrial DNA copy number in human blood cells also provide evidence of potential competition in skeletal muscle. However, several lines of evidence suggest that ribosome and mitochondrial biogenesis can occur simultaneously in response to different types of exercise and that the AMPK-mTORC1 interaction is more complex than initially thought. The purpose of this review is to provide in-depth discussions of these topics. We discuss whether a curious competition between mitochondrial and ribosome biogenesis exists and show the available evidence both in favor and against it. Finally, we provide future research avenues in this area of exercise physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».