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Enregistrement W3197737768 · doi:10.1177/09670106211027464

Threats, deportability and aid: The politics of refugee rentier states and regional stability

2021· article· en· W3197737768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSomaliPolitical scienceInternally displaced personDevelopment economicsLeverage (statistics)NegotiationDiplomacyPalestinian refugeesPoliticsEconomic growthPolitical economyLawSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2012, 2016 and 2018–2019, Pakistan threatened to expel Afghan refugees and in 2015, 2016 and 2019, Kenya threatened to demolish the Dadaab camp and expel Somali refugees. Following the threats, the governments extracted more than $300 million aid, combined. Why did these states succeed in extracting aid despite their relatively weak status and not bordering the target of their blackmail? This article first situates refugee expulsion within the literature on refugee policies, migration diplomacy and refugee rentier states. Second, in two cases – Somalis in Kenya and Afghans in Pakistan – I show how states used the threat of expulsion to construct and leverage the deportability of their refugee communities as a foreign policy tool. States used the legal uncertainty around deportability to channel threats and violence toward refugees, but the primary audience of the threats were not refugees, but the international community. Officials in Kenya and Pakistan used threats paired with six-month or one-year delays as negotiation tactics to extract aid. Surprisingly, states that were generous hosts to refugees become strategically important because of their role in providing regional stability, which turned otherwise weak states into important allies that could threaten expulsion and extract aid from superpowers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle