Hybrid Glenoid Designs in Anatomic Total Shoulder Arthroplasty: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hybrid glenoid components in total shoulder arthroplasty (TSA) utilize both polyethylene and metal components to provide short-term stability and long-term biologic fixation through bone ingrowth. Questions/Purpose: We sought to systematically review the literature for studies that assessed outcomes of TSA performed using hybrid glenoid components. Methods: PubMed, Medline, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Embase were searched systematically for articles measuring clinical and patient-reported outcomes and rates of complication and revision following TSA using a hybrid glenoid component. Results: Seven studies with 593 shoulders were included in this review. The mean age of patients was 65 ± 1 years, and 46% of the population was male. Mean follow-up was 50 months (4.2 years). The overall complication rate was 7% and rate of revision was 2.5%; glenoid radiolucency was present in 33% of shoulders at mean follow-up of 50 months. Mean improvements in forward elevation, external rotation, internal rotation score, and abduction were 49°, 28°, 2 points, and 42°, respectively. Mean improvements in Constant, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), and University of California, Los Angeles (UCLA) scores were 36 points, 52 points, and 17 points, respectively. Conclusion: Our review found that TSA using hybrid glenoid components results in low rates of complication and revision at early follow-up. Long-term studies are warranted to understand more fully the role of hybrid glenoid components in TSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».