Feasibility of an online, mental health‐informed lifestyle program for people aged 60+ years during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
ISSUE ADDRESSED: The COVID-19 pandemic and associated social distancing regulations have disproportionally impacted the health of older adults. Lifestyle interventions targeting physical activity, diet and fostering social connection may help to alleviate the potential negative health consequences. This study aimed to determine the feasibility and preliminary effectiveness of delivering an online group lifestyle intervention for older adults during the COVID-19 pandemic. METHODS: Adults aged 60+, living in Australia were recruited to a single-arm feasibility study of a 6-week program delivered via a private Facebook group between June-August 2020. Facilitators provided motivation and education on weekly topics including goal setting and reducing sedentary behaviour in the form of Facebook posts and group video calls. Primary outcomes included feasibility and acceptability and secondary outcomes included psychological distress, quality of life (AQoL-6D), functioning, loneliness and physical activity (PA) with assessments conducted at baseline, post-intervention and 4-week follow-up. RESULTS: N = 11 participants were recruited and n = 10 (91%) completed the post-assessment questionnaires. High acceptability was observed and exploratory analysis from pre-post intervention found evidence of an effect on secondary outcomes. CONCLUSIONS: A mental health informed lifestyle program delivered online via Facebook appears feasible and well-accepted among older adults and may help to prevent some of the consequences of inactivity and social isolation associated with the pandemic. SO WHAT?: Online lifestyle interventions appear safe and may provide a scalable, cost-effective strategy for protecting the physical and mental health of older adults during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».