The utterly unforeseen livelihood shock:<scp>COVID</scp>‐19 and street vendor coping mechanisms in Hanoi, Chiang Mai and Luang Prabang
Notice bibliographique
Résumé
Well before COVID-19, municipal governments in Vietnam, Thailand and Laos were enacting policies that made street vendor livelihoods increasingly challenging. Yet, vending continues to support tens of thousands of urban households in these three countries. Vendors are often rural-to-urban migrants lacking the formal education skills necessary to secure 'modern' urban employment, and despite ongoing government disapproval, vending provides a relatively low entry-cost opportunity for them to support their household's financial needs. Now add to this complex situation the livelihood shocks associated with the COVID-19 pandemic, as well as additional government restrictions across these three countries to mitigate the pandemic's impacts. Drawing on interviews with 61 street vendors in Hanoi, Chiang Mai and Luang Prabang, and rooted in conceptual discussions regarding urban livelihood shocks, we examine how street vendors, especially rural-to-urban migrants, experienced and responded to the 'first wave' of COVID-19, including additional government-imposed constraints on their livelihoods and mobility. We find that a diverse range of responses helped some-but not all-vendors overcome the initial shocks to their livelihoods and household responsibilities. Yet, we also note that the pandemic's onset altered urban-rural connections and mobility, with many vendors who turned to formerly dependable rural-urban ties for support facing unexpected barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».