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Enregistrement W3197758149 · doi:10.1515/jnet-2021-0022

A case study of non-Fourier heat conduction using Internal Variables and GENERIC

2021· article· en· W3197758149 sur OpenAlexaff
Michal Pavelka, Miroslav Grmela

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermoelastic and Magnetoelastic Phenomena
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésThermal conductionFourier transformEntropy (arrow of time)Relativistic heat conductionStatistical physicsPhysicsHeat equationInternal energyFourier seriesFourier analysisThermodynamicsMathematicsMathematical analysisHeat transferHeat flux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying simultaneously the methodology of Non-Equilibrium Thermodynamics with Internal Variables (NET-IV) and the framework of General Equation for the Non-Equilibrium Reversible-Irreversible Coupling (GENERIC), we demonstrate that, in heat conduction theories, entropy current multipliers can be interpreted as relaxed state variables. Fourier's law and its various extensions -- the Maxwell-Cattaneo-Vernotte, Guyer-Krumhansl, Jeffreys type, Ginzburg-Landau (Allen-Cahn) type and ballistic-diffusive -- heat conduction equations are derived in both formulations. Along these lines, a comparison of NET-IV and GENERIC is also performed. Our results may pave the way for microscopic/multiscale understanding of beyond-Fourier heat conduction, and open new ways for numerical simulations of heat-conduction problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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