Changes in Cortical Excitability and Parkinson Tremor After Botulinum Toxin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives To investigate the relationship between botulinum toxin type A (BoNT-A) administration, tremor amplitude, and modulation of intracortical excitability and sensorimotor processing using paired-pulse transcranial magnetic stimulation (pp-TMS) in patients with early, tremor-dominant Parkinson disease (PD). Methods Twelve de novo (naive to anti-PD medications) and 7 l-dopa (optimized on levodopa) participants with PD with tremor affecting one arm were recruited. All participants received 4 serial BoNT-A treatments for tremor every 12 weeks and peak effect was assessed 6 weeks posttreatment, totaling 8 visits over 42 weeks. Injection measures were based on kinematic tremor analysis. Short interval intracortical inhibition (SICI), intracortical facilitation (ICF), long interval intracortical inhibition (LICI), and measures of sensorimotor interaction (short-latency afferent [SAI] and long-latency afferent [LAI] stimulation) were assessed in both hemispheres using pp-TMS paradigms at each time point. Linear mixed models analyzed the effect of each pp-TMS measure and tremor severity within each cohort and the association between pp-TMS and tremor severity in the de novo cohort over 42 weeks. t Tests compared pp-TMS measures between hemispheres per time point. Results Baseline SICI, LICI, and SAI was reduced (higher motor evoked potential [MEP] ratio) on the tremulous/treated side compared to the nontremulous side in de novo participants. On the treated side in the de novo cohort, BoNT-A treatment significantly reduced ICF and increased LICI, SAI, and LAI (lower MEP ratio) at peak BoNT-A time points. The change in tremor severity was significantly associated with changes in SICI, LICI, and LAI. Discussion Our findings suggest that tremor severity in early PD may be related to impaired intracortical inhibition and defective sensorimotor integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».