Massed cognitive processing therapy for posttraumatic stress disorder in women survivors of intimate partner violence.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Survivors of intimate partner violence (IPV) report significant trauma histories, high rates of posttraumatic stress disorder (PTSD), head injuries and comorbid disorders, and multiple barriers to treatment that often preclude the regular attendance and engagement required in typical therapy protocols. The significant challenges faced by IPV survivors needing treatment may be ameliorated by condensing effective treatments for PTSD, such as cognitive processing therapy (CPT), in an accelerated delivery timeline. METHOD: Using a multiple subject, single case design of six matched pairs of 12 female IPV survivors, we preliminarily tested the relative effectiveness of individual massed CPT delivered over 5 days (mCPT) as compared with standard CPT (sCPT) delivery in women IPV survivors. Assessments included full psychiatric diagnostic interviews, clinical interviews assessing trauma history and head injury prior to treatment, symptom monitoring during treatment, and full repeat assessments at 1 month and 3 months following treatment. RESULTS: s = 1.32-2.38). CONCLUSION: Overall, findings indicate mCPT appears effective in reducing psychological symptoms for women IPV survivors and suggest that condensed treatment is both palatable and feasible. Accelerated treatment delivery in this population may provide a necessary lifeline for women with IPV-related PTSD. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».