The Impact of Economic Recessions on Depression, Anxiety, and Trauma-Related Disorders and Illness Outcomes—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of a global economic recession secondary to the COVID-19 pandemic, this scoping review seeks to summarize the current quantitative research on the impact of economic recessions on depression, anxiety, traumatic disorders, self-harm, and suicide. Seven research databases (PsycINFO, MEDLINE, Embase, Web of Science: Core Collection, National Library of Medicine PubMed, PubMed Central, and Google Scholar) were searched for keywords returning 3412 preliminary results published since 2008 in Organisation for Economic Coordination and Development (OECD)nations. These were screened by both authors for inclusion/exclusion criteria resulting in 127 included articles. Articles included were quantitative studies in OECD countries assessing select mental disorders (depression, anxiety, and trauma-/stress-related disorders) and illness outcomes (self-harm and suicide) during periods of economic recession. Articles were limited to publication from 2008 to 2020, available online in English, and utilizing outcome measures specific to the disorders and outcomes specified above. A significant relationship was found between periods of economic recession and increased depressive symptoms, self-harming behaviour, and suicide during and following periods of recession. Results suggest that existing models for mental health support and strategies for suicide prevention may be less effective than they are in non-recession times. It may be prudent to focus public education and medical treatments on raising awareness and access to supports for populations at higher risk, including those vulnerable to the impacts of job or income loss due to low socioeconomic status preceding the recession or high levels of financial strain, those supporting others financially, approaching retirement, and those in countries with limited social safety nets. Policy makers should be aware of the potential protective nature of unemployment safeguards and labour program investment in mitigating these negative impacts. Limited or inconclusive data were found on the relationship with traumatic disorders and symptoms of anxiety. In addition, research has focused primarily on the working-age adult population with limited data available on children, adolescents, and older adults, leaving room for further research in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».