Self-Assembly of CsPbBr<sub>3</sub> Nanocubes into 2D Nanosheets
Notice bibliographique
Résumé
All-inorganic metal halide perovskites have attracted considerable attention due to their high application potentials in optoelectronics, photonics, and energy conversion. Herein, two-dimensional (2D) CsPbBr 3 nanosheets with a thickness of about 3 nm have been synthesized through a simple chemical process based on a hot-injection technique. The lateral dimension of CsPbBr 3 nanosheets ranges from 11 to 110 nm, which can be tuned by adjusting the ratio of short ligands (octanoic acid and octylamine) over long ligands (oleic acid and oleylamine). The nanosheets result from the self-assembly of CsPbBr 3 nanocubes with an edge length of about 3 nm, which possess the same crystal orientation. In addition, an amorphous region of about 1 nm in width is found between adjacent nanocubes. To investigate both the structure and the growth mechanism of these nanosheets, microstructural characterizations at the atomic scale are conducted, combined with X-ray diffraction analysis, 1 H nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) measurement, and density functional theory (DFT) calculation, aiming to determine the configuration of different ligands adsorbed onto CsPbBr 3 . Our results suggest that the adjacent nanocubes are mainly connected together by short ligands and inclined long ligands. On the basis of the DFT calculation results, a relationship is derived for the volume ratio of short ligands over long ligands and the lateral dimensions of CsPbBr 3 nanosheets. Moreover, a physicochemical mechanism is proposed to explain the 2D growth of CsPbBr 3 nanosheets. Such a finding provides new insights regarding the well-ordered self-arrangement of CsPbBr 3 nanomaterials, as well as new routes to synthesize 2D CsPbX 3 (X = Cl and I) nanosheets of suitable dimensions for specific and large-scale applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».