Efficacy and acceptability of pharmacotherapy for comorbid anxiety symptoms in bipolar disorder: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Anxiety symptoms are highly prevalent among individuals with bipolar disorder (BD) but there is little guidance on pharmacotherapy for these symptoms. The objective of this systematic review and meta‐analysis was to evaluate the available evidence for pharmacotherapy of comorbid anxiety symptoms in BD. Methods Completed randomized clinical trials (RCTs) of medications for BD published prior to December 2020 were identified through a systematic search of MEDLINE, Embase, PsycInfo, Web of Science, clinicaltrials.gov, and the ISRCTN. Data from RCTs measuring anxiety symptoms at baseline and endpoint and all‐cause discontinuation were pooled to compare the efficacy and acceptability of medications with control conditions. Results Thirty‐seven RCTs met our inclusion criteria; 13 placebo‐controlled RCTs with 2175 participants had sufficient data to be included in the meta‐analysis assessing anxiety symptoms. Compared with placebo, the overall effect size of medications (primarily atypical antipsychotics) on anxiety symptoms was small with a standardized mean difference (SMD) = −0.22 (95% CI: −0.34 to −0.11). Study heterogeneity was low (I2 = 26%). The acceptability of these medications was comparable with placebo with odds ratio of discontinuation from all causes = 0.98 (95% CI: 0.91–1.06). Conclusion There is limited evidence for a small anxiolytic effect and good acceptability of pharmacotherapy (primarily atypical antipsychotics) in the treatment of comorbid anxiety symptoms in BD. These results highlight the need for further research on medications other than atypical antipsychotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».