Exploration into the population genetics of American Black Bears (Ursus americanus) in the Maritimes, Canada with emphasis on Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The population genetic structure of American Black Bears (Ursus americanus) in the Maritimes, Canada, with emphasis on Nova Scotia, was examined at both a large- and small-scale. The large-scale study used hunter-sourced tooth samples from across Nova Scotia, as well as samples from New Brunswick. Evidence of three weakly differentiated genetic subpopulations were found in the Maritimes, with their generalized geographic locations being: 1) New Brunswick, 2) Northeastern Nova Scotia, and 3) Southwestern Nova Scotia. Findings suggest that the New Brunswick subpopulation had high measures of genetic diversity as well as effective population size relative to both subpopulations in Nova Scotia, but in particular the Southwestern Nova Scotia subpopulation. The small-scale study involved collecting hair samples from a series of hair snags from within a ~7 km2 region in Southwestern Nova Scotia. It was hypothesized that a lack of male-biased dispersal could be contributing to inbreeding within this subpopulation, and thus it was predicted that both females and males would exhibit low dispersal and that black bears in this region would exhibit low genetic diversity. Limited evidence was found for reduced male-biased dispersal, with potentially some evidence of increased female dispersal relative to some other black bear populations. Additionally, no evidence was found for inbreeding at the study site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».