Factors determining the soil available water during the last two decades (1997–2019) in southern Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assessing soil hydrological conditions can provide essential information for understanding the environmental processes that affect ecosystem services and, particularly in the context of ongoing climate change. This is key in areas affected by water scarcity such as the Mediterranean belt. Therefore, the main goals of this research are (i) to assess the main rainfall dynamics and trends of some representative hotspots along with southern Spain and (ii) to determine the impact on the soil available water content (AWC) over the last two decades. An analysis of daily precipitation and soil hydrological conditions was combined with soil sampling (543) and laboratory analyses to evaluate the properties related to the soil infiltration and retention capacity. The results show that the organic factors control soil properties and their hydrodynamics in southern Spain. Furthermore, a general declining trend in soil water availability is observed over the last two decades. This is more extreme in arid and semi-arid areas, where there have been several years in the last decade with more than 200 days without the available water content. Moreover, in these areas, heavy rainfall during specific moments of the year is the key factor that manifests a greater incidence in areas with steeper slopes, which in turn, also conditions the biological factors and the hydrodynamics of the soil. In short, in the context of climate change, the analysis of soil hydrological dynamics could be used to identify biodiversity thresholds in the Mediterranean area and even to detect phenological changes in specific plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».