Maternal resources for care are associated with child growth and early childhood development in Bangladesh and Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suboptimal child growth and development are significant problems in low- and middle-income countries. Maternal resources for care may help to improve growth and development. This study examined the association of maternal resources for care on child length, motor development and language development of children 12-23.9 months old. METHODS: We used baseline data from the Alive & Thrive household surveys collected in Bangladesh (n = 803) and Vietnam (n = 635). Resources for care were represented by maternal education, knowledge, height, well-nourishment, mental well-being, decision-making, employment, support in chores and perceived support. The regression analyses were adjusted for household wealth and other covariates on households, children and parents and accounted for geographical clustering. RESULTS: Maternal height (Bangladesh β = 0.150 p < 0.001, Vietnam β = 0.156 p < 0.001), well-nourishment (Vietnam β = 0.882 p = 0.007) and mental well-being (Bangladesh β = 0.0649 p = 0.008, Vietnam β = 0.0742 p = 0.039) were associated with child length. Well-nourishment (Vietnam β = 0.670 p = 0.042) and support in chores (Bangladesh β = 0.0983 p = 0.021) were associated with child motor development. Mental well-being (Vietnam β = 0.0735 p = 0.013), decision-making autonomy (Bangladesh β = 0.0886 p = 0.029) and perceived support (Vietnam β = 0.445 p = 0.003) were associated with child language development. CONCLUSION: Maternal height, well-nourishment, mental well-being, decision-making, support in chores and perceived social support were associated with child outcomes. Interventions that help to improve resources among mothers have potential to foster child growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».