Temperature and Patterns of Occurrence and Abundance of Key Copepod Taxa in the Northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The Northeast Pacific is a highly heterogeneous and productive ecosystem, yet it is vulnerable to climate change and extreme events such as marine heat waves. Recent heat wave induced die-offs of fish, marine mammals, and seabirds in the Gulf of Alaska were associated with the loss of large, lipid-rich copepods, which are a vital food resource for forage fishes. The critical and temperature sensitive role of copepods in this ecosystem motivates our investigation into the impacts of temperature on copepod occurrence, abundance, and phenology. Here, we pair long term in situ copepod data from Continuous Plankton Recorder surveys with satellite temperature data to determine the influence of water temperature on three key copepod taxa: Neocalanus plumchrus , Calanus pacificus , and Oithona spp. Through the use of linear models and thermal threshold methods, we demonstrate that N. plumchrus is most vulnerable to warming and future marine heat waves in this region. Linear models demonstrate that N. plumchrus abundance is negatively related to temperature, and thermal threshold methods reveal that N. plumchrus has an upper thermal threshold of 11.5°C for occurrence, and 10.5°C for abundance. Additionally, examining N. plumchrus abundance before and during the 2014–2016 marine heat wave demonstrates reduced species abundance during past warming events. Oithona spp. and C. pacificus appear to be less vulnerable to warm temperatures. However, their presence will not be sufficient to supplement the loss of the larger-bodied and lipid-rich N. plumchrus . Our findings demonstrate the power of using long-term in situ data to determine thermal tolerances, and suggest the need to further examine the potential resilience of N. plumchrus to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».