Reconnaissance investigation of magnetite trace-element compositions from the New Afton Cu-Au deposit, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abundant magnetite occurs sporadically in variable textural settings within the New Afton Cu-Au porphyry deposit. A study to test the utility of magnetic anomalies as an exploration vector was conducted by analyzing magnetite in drill core samples from a variety of rock types and alteration facies. Magnetite samples from various settings (i.e. disseminated, isolated, vein, breccia grains) were analyzed by a laser-ablation inductively coupled plasma-mass spectrometer for iron and trace elements. New Afton magnetite compositions were compared to previously defined compositional fingerprints of porphyry, iron oxide copper gold, skarn, polymetallic vein, and layered intrusion deposit types. On multi-element plots using bulk continental crust as the normalizing factor, most New Afton magnetite analyses plot within the high-temperature hydrothermal magnetite field, although most samples have elevated V and 6 of 19 samples have notably higher W than other deposit types. A hydrothermal origin is supported by a Ti versus Ni-Cr plot, which discriminates hydrothermal from magmatic magnetite; however, a Ti versus V plot suggests mainly magmatic compositions. Copper is generally depleted relative to bulk crust; gold and platinum values are near their detection limits. Veins, one of the main magnetite habits, define brittle fracture patterns, and trace-element characteristics support formation by pulses of oxidized, high-temperature hydrothermal fluid. The texture and composition of the samples suggest that magnetite crystallized from late magmatic fluids that drove porphyry mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».