Contrasting Proteomic Responses of Adult and Larval Coral to High Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Climate change-induced increases in seawater temperature continue to impact coral reef ecosystems globally. There is a consequent need to characterize the responses of corals to thermal stress to understand the molecular processes underpinning these responses and identify hallmarks of resilience. Here we used an iTRAQ approach to compare the proteomes of adult corals ( Pocillopora acuta ) that had been thermally conditioned at a control (26°C) or elevated temperature (29.5°C) for three reproductive cycles, as well as the larvae released by these corals. We found that larvae responded more to high-temperature exposure at the protein level than their parents and that different proteins were affected between life stages; a single protein was up-regulated at high temperatures in both adults and their offspring, and its identity is currently unknown. Similarly, different cellular pathways were affected by high-temperature exposure between the coral hosts and their dinoflagellate endosymbionts; proteins involved in translation and protein trafficking were most likely to be affected by high-temperature exposure in the former, with photosynthesis being the most thermo-sensitive process in the latter. Collectively, these findings highlight the importance of considering both life stage and the composition of the coral holobiont when using molecular-scale data to model cellular processes associated with responses to future ocean warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».