A review of menstrual sex education and management in women with congenital adrenal hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Congenital adrenal hyperplasia (CAH) encompasses a range of autosomal recessive inherited enzyme deficiencies that impact cortisol biosynthesis pathways. Although reported as a rare and lifelong disorder, it holds chronic health risks for individuals that can influence menstruation. The purpose of this environmental scan and integrative literature review was to identify health information pertinent to CAH and menstruation in order to inform health providers, increase patient education, and promote menstrual wellbeing. Analysis identified that while information about menses is reported, information about menstrual irregularities and their management in adolescents and women with CAH is uncertain. Furthermore, there is insufficient good quality research and knowledge on CAH and menstruation to inform health providers in their practice with this population. The need for individuals with CAH to access evidence-informed information is constrained by the state of current understanding and limitations in knowledge translation. The importance of having trustworthy and safe spaces in which to ask questions and draw on ethically sound, language appropriate, and evidence-informed material is paramount in supporting women’s confidence and wellbeing across their lifetime. We encourage the building of stronger relationships between researchers, health providers, support groups and individuals to improve knowledge translation and dissemination regarding CAH and menstruation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».