Working for Justice in Food Systems on Stolen Land? Interrogating Food Movements Confronting Settler Colonialism
Notice bibliographique
Résumé
The evolving practice and scholarship surrounding food movements aim to address social, political, economic and ecological crises in food systems. However, limited interrogation of settler colonialism remains a crucial gap. Settler colonialism is the ongoing process of invasion that works to systematically erase and replace Indigenous Peoples with settler populations and identities. While many progressive and well-intentioned food movements engage directly with issues of land, water, identity, and power, critics argue they have also reified capitalism, white supremacy, agro-centrism and private property that are central to the ongoing dispossession of Indigenous Peoples. Scholars and advocates have called for greater accountability to the contradictions inherent in working towards social and ecological justice on stolen land. We write this paper as three settler activist-scholars to interrogate ways that social movements are responding to this call. A community-engaged methodology was used to conduct semi-structured interviews with individuals working in settler-led food movement organizations in Northwestern Ontario, Canada and in Southern Australia. We present our findings through three intersecting categories: 1) Expressions of settler inaction; 2) Mere inclusion of Indigenous Peoples and ideas; and, 3) Productive engagements and visions to confront settler colonialism. To explore the possibility of deeper engagements that confront settler colonialism, we suggest a continuum that moves from situating our(settler)selves within the framework of settler colonialism to (re)negotiating relationships with Indigenous Peoples to actualizing productive positions of solidarity with Indigenous struggles. We argue that this work is essential for food movements that aim to transform relationships with the land, each other, and ultimately forge more sustainable and equitable food futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».