Is Haploidentical Hematopoietic Cell Transplantation Using Post-Transplantation Cyclophosphamide Feasible in Sub-Saharan Africa?
Notice bibliographique
Résumé
Identifying a suitable volunteer unrelated donor (UD) in South Africa is challenging due to the highly diverse ethnic groups and mixed-race populations in this region. Haploidentical hematopoietic cell transplantation (haploHCT) is thus an attractive procedure for patients with high-risk hematologic malignancies. This study was conducted to assess the safety and feasibility of haploHCT in South Africa. We retrospectively analyzed the outcome of 134 patients with hematologic malignancies who received unmanipulated haploHCT with post-transplantation cyclophosphamide at 2 high-volume HCT centers between 2014 and 2019. We assessed overall survival (OS), disease-free survival (DFS), nonrelapse mortality (NRM), relapse incidence (RI), and incidence of acute GVHD. The median recipient age was 44 years (range, 15 to 73 years) and the median donor age was 36 years (range, 9 to 68 years). Acute myelogenous leukemia or myelodysplastic syndrome (AML/MDS) and acute lymphoblastic leukemia (ALL) were the most common indications for haploHCT (61.2%). The European Society for Blood and Marrow Transplantation risk score was ≥5 in 44 patients (32.8%). Seventy-seven patients (57.4%) received a myeloablative conditioning regimen. The majority of patients received a sex-matched transplant (57.4%) and had peripheral blood stem cells (PBSCs) as the stem cell source (70.9%). Sixteen patients (11.9%) had an incongruent cytomegalovirus serostatus at transplantation. The median duration of follow-up was 10.8 months (range, 0.36 to 70.8 months). OS was 56% (95% confidence interval [CI], 47% to 64%) at 1 year and 37% (95% CI, 28% to 47%) at 3 years. DFS was 47% (95% CI, 38% to 55%) at 1 year and 32% (95% CI, 24% to 41%) at 3 years. The 100-day and 3-year cumulative incidence of NRM was 18% (95% CI, 11% to 25%) and 41% (95% CI, 32% to 50%), respectively, and the 1- and 3-year cumulative RI was 16% (95% CI, 11% to 24%) and 21% (95% CI, 14% to 29%), respectively. The 1-year OS was 55% (95% CI, 40% to 67%) for the patients with AML/MDS versus 41% (95% CI, 21% to 60%) for those with ALL. Forty-five patients (41.7%) developed acute GVHD by day +100; of these, 80% had grade I-II disease. Fifty patients (37.5%) developed cytomegalovirus infection that required therapy. On multivariable analysis, older donor age was an independent risk factor for lower DFS. RI was higher for diagnoses other than acute leukemia/MDS (relative risk [RR], 2.62; 95% CI, 1.12 to 6.15; P = .027), decreased for PBSC versus bone marrow (RR, 0.43; 95% CI, 0.19 to 0.95; P = .038) and decreased for offspring donors (RR, 0.25; 95% CI, 0.09 to 0.67; P = .006). These data support the feasibility of haploHCT and suggest that unmanipulated haploHCT using a younger parent or offspring donor is a viable option for adults in sub-Saharan Africa with acute leukemia and MDS who lack a suitable related or unrelated donor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».