A-6 Cognitive Impairment and SES-Related Differences in Affective Traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Recent research has suggested that positive affect (PA) and negative affect (NA) may be sensitive markers of early pathological changes in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment (MCI). However, mechanisms underlying this relationship are poorly understood and likely reflect diverse etiological factors. Method The present study aimed to determine whether individual differences in NA and PA were related to group differences in global cognition and socioeconomic status (SES). We collected data from a group of adult participants aged 57–87 (N = 120). Participants were categorized as cognitively normal (CN) or MCI based on Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. The Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) measured PA and NA. Information on SES including education level and household income were collected via interview. Results Results indicated that those with psychometrically-defined MCI statistically differed in PA but not in NA compared to CN adults. Additionally, economically insecure older adults were higher in NA than economically secure older adults. Further, examination of this effect suggested that this economically-related group difference was significantly greater in those with evidence of cognitive impairments than CN. Older age was associated with greater positive affect (r = 0.170, p < 0.050) and lower negative affect (r = −0.296, p = 0.001). Conclusions Results highlight the combined effect of economic insecurity and cognitive impairment on NA, suggesting that economically insecure adults with cognitive impairments may benefit from additional support to reduce its harmful effects on mood. Future research is needed to examine whether heightened NA is a sensitive predictor of depression and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».