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Enregistrement W3197842459 · doi:10.3390/genes12091386

Expression and Polymorphism of TSLP/TSLP Receptors as Potential Diagnostic Markers of Colorectal Cancer Progression

2021· article· en· W3197842459 sur OpenAlexaff
Mikhlid H. Almutairi, Abdullah Alamri, Narasimha Reddy Parine, Maha Arafah, Majid A. Almadi, Abdulrahman Aljebreen, Othman Alharbi, Nahla Azzam, Riyadh Almutairi, Mohammad Alanazi, Mahmoud Rouabhia

Notice bibliographique

RevueGenes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésColorectal cancerReceptorPolymorphism (computer science)Cancer researchImmunologyBiologyMedicineCancerGeneGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is the third most common malignancy and the fourth leading cause of cancer-related mortality worldwide. Inflammation is considered as a critical driver for CRC development and growth. We investigated the association between polymorphisms/expression levels of thymic stromal lymphopoietin (TSLP) /TSLP receptors and CRC risk in Saudi population. DNA samples were isolated from blood samples from 220 participants. Case subjects were 112 patients diagnosed with CRC, while control subjects were 108 healthy individuals, who were not diagnosed with any type of malignancy. We selected two single nucleotide polymorphisms (SNPs) located in the thymic stromal lymphopoietin gene (rs10043985 and rs2289276), three SNPs in TSLP receptor gene (TSLPR; rs36139698, rs36177645, and rs36133495), and two other SNPs in interleukin-7 receptor gene (IL-7R; rs12516866 and rs1053496), and designated these SNPs for a case-control genotyping study. The gene expression was analyzed using quantitative RT-PCR and immunohistochemistry assays array on 20 matching colorectal cancer/normal tissues. mRNA expressions and protein levels of TSLP, TSLPR-α subunit, and IL-7R-α subunit showed a 4-fold increase in colon cancer tissues when compared to normal colon tissues. Furthermore, two SNPs (rs10043985 of TSLP and rs1053496 of IL-7R) showed statistically significant correlations with CRC susceptibility. Interestingly, only rs10043985 showed a statistically significant association (p < 0.0001) in the genotypic and phenotypic levels with CRC for all clinical parameters (age, gender, and tumor location) tested. However, IL-7R rs1053496 genotyping results presented a significant correlation (p < 0.05) in male CRC patients and in individuals under 57 years of age. TSLP rs2289276, IL-7R rs12516866, and all TSLPR variants did not display any significant genotypic or phenotypic correlations in all tested clinical parameters. This study identified that TSLP rs10043985 and IL-7R rs1053496 SNPs, and the expression levels of TSLP and TSLPR-α subunit, can be used as markers for CRC development and treatment. However, additional investigations are required on larger group of patients from diverse ethnicities to confirm the genetic association of these variants to CRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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