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Enregistrement W3197850407 · doi:10.1016/j.clnesp.2021.08.023

Preoperative carbohydrate loading in surgical patients with type 2 diabetes: Are concerns supported by data?

2021· review· en· W3197850407 sur OpenAlexfundno aff
Katie N. Robinson, Bridget A. Cassady, Refaat Hegazi, Paul E. Wischmeyer

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition ESPEN · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTakeda CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineType 2 diabetesCarbohydrateDiabetes mellitusIntensive care medicineInternal medicineSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there is a lack of consensus on the provision of preoperative carbohydrate loading in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) due to theoretical concerns including the possibility of delayed gastric emptying, perioperative hyperglycemia, and poor surgical outcomes. This narrative review summarizes the accumulating evidence on preoperative carbohydrate loading in this population and whether these concerns are supported by preliminary evidence. In general, the available research suggests that carbohydrate loading may be implemented in those with T2DM without increased risk for intra- and postoperative hyperglycemia or surgical complications. However, there is strong justification for future research to definitively study this highly debated and timely topic. Ultimately, the inclusion of preoperative carbohydrate loading for surgical patients with DM should be guided by the surgical team's clinical judgment and individualized based on patient needs and characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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