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Enregistrement W3197856746 · doi:10.1101/2021.08.24.21262410

Community-Based Culturally Tailored Education Programs for Black Adults with Cardiovascular Disease, Diabetes, Hypertension, and Stroke: A Systematic Review Protocol

2021· review· en· W3197856746 sur OpenAlexaff
Joseph Fulton, Hardeep Singh, Oya Pakkal, Elizabeth Uleryk, Michelle Nelson

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensMarch of Dimes CanadaSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsychological interventionMedicineHealth careMEDLINEHealth equityGerontologyStroke (engine)DiseaseNursingFamily medicinePublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Chronic conditions and stroke disproportionately affect Black adults in communities all around the world due patterns of systemic racism, disparities in care, and lack of resources. To address unequal care received by Black communities, a shift to community-based programs that deliver culturally-tailored programs to meet the needs of the communities they serve, including Black adults who tend to have reduced access to postacute services, may give an alternative to a healthcare model which reinforces health inequities. However, community-based culturally-tailored programs (CBCT) are relatively understudied but show promise to improve the delivery of services to marginalized communities. The objectives of this review are to: (i) determine key program characteristics and outcomes of CBCT programs that are designed to improve health outcomes in Black adults with cardiovascular disease, hypertension, diabetes, or stroke and (ii) identify which of the five categories of culturally appropriate programs from Kreuter and colleagues have been used to implement CBCT programs. Methods This is a protocol for a systematic review that will search MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases to identify community-based culturally-tailored programs for Black adults with cardiovascular disease, hypertension, diabetes, or stroke. Discussion Health inequities have disproportionately impacted Black communities and will continue to persist if adjustments are not prioritized within healthcare to provide services, care, and programs meant to address the specific barriers to better health experienced. Many interventions meant to improve the health outcomes of marginalized groups are created with little input from target communities, leading to interventions that may not address the specific barriers contributing to poor health outcomes and are designed and implemented from an outsider’s perspective. The inclusion of community members allows for a deeper understanding of the issues facing the community and provides an opportunity to incorporate cultural values to potentially increase the efficacy, tailoring the intervention to distinct communities. An alternative to current healthcare interventions must be explored to reduce the health gap experienced by Black adults. Trial registration PROSPERO CRD42021245772

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,016
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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