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Enregistrement W3197858283 · doi:10.1002/jee.20421

Engineering play with blocks as an informal learning context for executive function and planning

2021· article· en· W3197858283 sur OpenAlexaff
Zachary S. Gold, James Elicker, Carly D. Evich, Aura Ankita Mishra, Nina Howe, Abigail E. Weil

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)Engineering educationFunction (biology)VocabularyConstructiveDevelopmental psychologyCognitionMathematics educationProcess (computing)Applied psychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Engineering play is an emerging framework for understanding young children's constructive block play as an engineering design process. Few studies have evaluated engineering thinking, language, or behavior in preschool‐age children, especially quantitative evaluations that systematically document specific early engineering behavior. More research is needed to support diverse children's engineering education in ecologically valid classroom contexts and understand relations with the key cognitive domains that predict school readiness. Purpose/Hypothesis The present study investigated the associations of executive functioning and planning skills with preschoolers' engineering play behaviors with wooden unit blocks, tested the moderating role of disability status in these associations, and provided additional reliability and validity data on the Preschool Engineering Play Behaviors (P‐EPB) measure. Design/Method Participants were 110 preschoolers (44% female; 25% children with disabilities) observed and coded during 15‐min block play sessions with a peer partner. Children completed separate formal assessments of executive function and planning. Results A one‐factor engineering play variable including six behavior categories (i.e., communicating goals, problem‐solving, explaining how things are built/work, following patterns and prototypes, logical and mathematical words, and technical vocabulary) was significantly and positively associated with executive function and planning for children with disabilities. Conclusions Results provide new knowledge about early engineering measurement and implications for teaching and learning engineering across multiple academic disciplines and with children from diverse developmental backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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