A Standardized Method for Estimating the Carbon Footprint of Disposable Minimally Invasive Surgical Devices
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To propose a standardized methodology for estimating the embodied carbon footprint (CF) of disposable minimally-invasive surgical devices (MISDs) and their application in new benign prostatic hyperplasia (BPH) MISDs. Summary of Background Data: The estimation of the CO2e emissions of disposable surgical devices is central to empowering the healthcare supply chain. Methods: The proposed methodology relied on a partial product lifecycle assessment and was restricted to a specific part of scope 3, which comprised the manufacturing of surgical device- and non–device-associated products (NDAPs), including packaging and user manual. The process-sum inventory method was used, which involves collecting data on all the component processes underpinning disposable MISDs. The seven latest disposable MISDs used worldwide for transurethral prostatic surgery were dismantled, and each piece was categorized, sorted into the appropriate raw material group, and weighed. The CF was estimated according to the following formula: activity data (weight of raw material) × emission factors of the corresponding raw material (kg CO2e/kg). Results: The total weights of disposable packaging and user manuals ranged from 0.062 to 1.013 kg. Plastic was the most common and least emissive raw material (2.38 kg CO2e/kg) identified. The estimated embodied CF of MISDs ranged from 0.07 to 3.3 kg CO2e, of which 9% to 86% was attributed to NDAPs. Conclusions: This study described a simple and independent calculation method for estimating the embodied CF of MISDs. Using this method, our results showed a wide discrepancy in the estimated CO2 emissions of the most recent disposable MISDs for transurethral BPH surgery. Thus, the lack of CF information should be of major concern in the development of future MISDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».