The Relationship Between Alexithymia and Risk for Postpartum Depression
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is classified as a stressful life experience. The aim of this study was to assess the levels of alexithymia and risk for postpartum depression in women during the COVID-19 pandemic and state-of-emergency lockdown in Serbia. This cross-sectional study included 108 adult (age ≥18 years) postpartum women with children age 12 months or younger. We used the following questionnaires: Edinburgh Post-natal Depression Scale (EPDS), Toronto alexithymia scale (TAS), Hamilton scale for the assessment of anxiety (HAM-A) and depression (HAM-D), and an additional questionnaire constructed for this study. We found that 14.8% of participants had a score of 10 or higher on EPDS, 23.15% had alexithymia, and 31.32% had borderline alexithymia. There was a significant positive correlation of alexithymia with risk for postpartum depression, high-intensity anxiety, and depression in postpartum women with a score of 10 or higher on HAM-D and 18 or higher on HAM-A. Higher rates on TAS were noticed in mothers who were older, single, and dissatisfied with emotional status, with lower educational level, unemployment, and lack of family support. Multiple linear regression analysis including all factors that correlate with higher TAS scores showed that higher scores on HAM-D (beta = 0.75, P < .01) and higher scores on EPDS (beta = 0.69; P < .01) were independent predictors of higher EPDS scores (adjusted R 2 = 0.52, P < .01 for overall model). Alexithymia could develop in response to pandemics, and pandemics and the measures taken to combat a pandemic could be considered as risk factors for postpartum depression. [ Psychiatr Ann . 2021;51(9):431–436.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».