Structural and compositional changes induced by hydrothermal and organosolv pretreatments impacts enzymatic hydrolysis of a tropical forage grass grown under future climate conditions
Notice bibliographique
Résumé
Panicum maximum represents an alternative as a dedicated energy crop for biorefinery. However, both pretreatment step and climate conditions impact its chemical composition and possibly its hydrolytic performance. Therefore, this study looks into integrating the future effect of the climate conditions and the pretreatment methods on the hydrolytic performance of P. maximum. Through a Trop-T-FACE system, P. maximum grown under three hypothetical future climate conditions: elevated temperature ((eT), which is 2 °C more than the ambient canopy temperature), elevated atmospheric CO2 concentration ((eC) up to 600 μmol mol-1) and the combined effects (eT + eC). Subsequently, the groups were subjected to the liquid hot water (LHW) and organosolv (ORG) pretreatments, which enhanced biomass digestibility by mostly hemicellulose and lignin removal, respectively. Furthermore, optimized hydrolysis and fluorescent protein-tagged carbohydrate-binding modules binding suggested that P. maximum pretreated by LHW has greater saccharification yields and higher cellulose surface accessibility/exposure. This shows that hemicellulose directly impacts P. maximum recalcitrance, and its removal was the optimum pretreatment strategy. Concerning the studied expected future climate conditions, LHW samples did not show significant differences in hydrolysis yields at low solids loading (2%). However, at 10 % solids, eC had higher conversion yields (likely due to minimum end-product inhibition). Similarly, for organosolv pretreated samples, eC (at 2 and 10 % solid loading) exhibited greater cellulose-glucan conversion yields among the climate conditions groups and the highest cellulose accessibility. Thus, this work contributes to understand better the influence of both studied pretreatment methods and future climate conditions on the conversion efficiency of a critical energy crop and might assist in selecting the best pretreatment method to mitigate the climate effects and achieve greater hydrolysis yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».