Diagnostic and prognostic accuracy of Protein C in adult patients with sepsis: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Sepsis is a dysregulated host response to infection characterised by activation of proinflammatory and procoagulant mechanisms. Protein C (PC)’s activity as an anticoagulant and antiinflammatory molecule makes it an appealing target for sepsis biomarker studies. To date, there has been no systematic review of PC as a sepsis biomarker. Objectives To evaluate the diagnostic accuracy and prognostic strength of PC as a biomarker for adult sepsis. Methods and analysis Medline, Embase, Cochrane Library, PubMed and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) will be searched from inception through 20 January 2021 for prospective observational studies that evaluate the use of PC as a diagnostic or prognostic biomarker for adult sepsis. Title and abstract screening, full-text screening and data extraction will be conducted in duplicate. Risk of bias will be assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies and Quality in Prognostic Studies tools. If sufficient data are available, a meta-analysis will be conducted. The standardised mean difference and 95% CI will be calculated for prognostic and diagnostic studies. If possible, a hierarchical summary receiver operator characteristic curve will be generated to assess overall prognostic and diagnostic biomarker accuracy. I2statistics will be used to assess heterogeneity. Sensitivity analysis will be performed by removing studies with a high risk of bias and re-examining the meta-analysis results. Ethics and dissemination Given this is a systematic review and meta-analysis, there is no requirement for ethics approval. Findings will be disseminated through a peer-reviewed publication and social media. PROSPERO registration number CRD42021229786.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».