Investigating the structural relationship of mass media on attitude, social influence, product safety and its impact on purchase behaviour of herbal product in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Mass media is a crucial advertising platform and serves as an awareness platform for herbal product businesses. The rising popularity of herbal product consumption is due to the changing of lifestyle and health problems. With the increasing demand for herbal products globally, studies related to the herbal products purchase behaviour are considered very limited. Hence, the current study is written to investigate the structural relationship of mass media on attitude, social influence, product safety and its impact on purchase behaviour of Herbal products in Malaysia. By applying the Attitude-Behaviour Context Theory, this study used several variables, namely mass media toward attitude, social influence, and product safety and purchasing behaviour of herbal products. This study was designed using a quantitative approach through a survey questionnaire. A total of 467 respondents from seven states in Peninsular Malaysia have participated in this study and collected using the intercept survey. The data were analysed using structural equation modelling with a partial least square approach (SEM-PLS) and assisting SmartPLS 3.3.3. The results showed that mass media has a significant positive effect on attitude, social influence and product safety. Also, attitude, social influence and product safety have a significant positive impact on the purchase behaviour of herbal products. In conclusion, this study identified that mass media influence on attitudes is the strongest predictor, followed by the effects of the mass media on social influence. These findings indicated that the mass media play an essential role in influencing attitude, social influence, and product safety. Followed by attitude, social influence, and product safety that significantly impact the purchase behaviour of herbal products. The finding of this study provides insightful information to the entrepreneurs regarding consumers purchase behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».