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Enregistrement W3197876828 · doi:10.5735/086.058.0409

Return of the Apex Predator — How Brown Trout (Salmo trutta) Re-Establishment Shapes an Ecosystem

2021· article· en· W3197876828 sur OpenAlexfundno aff
Tommi Perälä, Silva Uusi‐Heikkilä, Anna Kuparinen

Notice bibliographique

RevueAnnales Zoologici Fennici · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeAcademy of Finland
Mots-clésBrown troutSalmoApex predatorBiologyPredationTrophic levelTroutPredatorPopulationEcologyPerchFisheryCompetition (biology)EcosystemFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Re-establishment of a declined apex predator fish species in a lake ecosystem may have dramatic effects on other fish and plankton community already inhabiting the ecosystem. We studied mechanistically potential impacts of re-establishment of the brown trout (Salmo trutta) in the west-central European Lake Constance focusing on two commercially important fish species: whitefish and Eurasian perch. We compared simulation model outputs from two versions of an allometric trophic network model for Lake Constance, one with and one without the trout as the apex predator. The re-establishment of the declined brown trout reduced the perch population directly by predation and indirectly by increased resource competition, whereas the whitefish population was directly affected by increased predation. The decrease in fish biomass densities was highly sensitive to trout larval survivability. Both species showed strong compensatory behaviour by achieving higher per capita resource consumption when the populations decreased in the presence of brown trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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