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Enregistrement W3197881889 · doi:10.46743/2160-3715/2021.4871

Transformative Potential of Peer-Research: Connecting Theory with Practice

2021· article· en· W3197881889 sur OpenAlexafffundabout
Lea Caragata, Jen Vasic

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTransformative learningParticipatory action researchAction researchContext (archaeology)SociologyInterviewCitizen journalismInclusion (mineral)PsychologySocial psychologyPedagogySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we report on follow-up research to the “Lone Mothers: Building Social Inclusion” project, a cross-Canada study which utilized a Participatory Action Research (PAR) methodology to investigate the experiences of single mothers on social assistance in a changing socio-political context. We analyzed the study’s peer-interviewing approach in detail. Findings suggest that PAR theory was applied in the Lone Mothers project in ways that cultivated and sustained authentic relationships, contributed to individual and social change, and minimized hierarchy. The effects of this commitment to the epistemology and values of PAR led to a non-linear and organic research process yielding high quality data. We contribute to PAR literature and the utilization of peer-interviewers through scrutinizing this methodology’s potential and challenges. We contend that PAR’s greatest transformative potential might come from building authentic and transformative relationships within research processes that facilitate robust data collection and divergent and innovative analytic perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,176
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1760,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0150,137
Communication savante0,0290,035
Science ouverte0,0070,030
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,614
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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