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Enregistrement W3197882693 · doi:10.1177/00145246211038815

Doing Torah, Imitating Yahweh: A Reconsideration of the Good Samaritan Story

2021· article· en· W3197882693 sur OpenAlexaff
Susan Wendel

Notice bibliographique

RevueThe Expository Times · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorahObedienceGospelInterpretation (philosophy)PhilosophyContext (archaeology)TheologyServantLawJudaismHistoryPolitical scienceLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars often puzzle over why the discussion about Torah obedience in Luke 10:25–29 does not appear to fit coherently with the story of the Good Samaritan that follows it (10:30–37). Was this an oversight on Luke’s part, a lack of editorial finesse, or did he have other aims? In this paper, I will argue that the apparent shift in logic, marked by the transformation of the lawyer’s question from ‘Who is my neighbour?’ (10:29) to ‘Who acts as a neighbour?’ (10:36), invites the lawyer to realign his interpretation of Lev 19:18 with the theology of imitatio Dei already present in Leviticus 19: The one who properly fulfills Lev 19:18 does so by imitating Yahweh. Within the context of Luke’s Gospel, moreover, Luke 10:25–37 illustrates how Luke both affirms and expands the terms of Torah obedience such that proper fulfilment of the Mosaic Law requires a disclosure of and participation in the very nature of God.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,037
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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