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Enregistrement W3197884137 · doi:10.1016/j.jpeds.2021.08.076

Timing of Introduction to Solid Food, Growth, and Nutrition Risk in Later Childhood

2021· article· en· W3197884137 sur OpenAlexaff
Curtis J. D’Hollander, Charles Keown‐Stoneman, Catherine S. Birken, Deborah L. O’Connor, Jonathon L. Maguire, Ronald D. Cohn, Eddy Lau, Andreas Laupacis, Patricia C. Parkin, Michael Salter, Péter Szatmári, Shannon Weir, Laura N. Anderson, Cornelia M. Borkhoff, Christine Kowal, Dalah Mason, M. B. Abdurrahman, Gordon Arbess, Jillian Baker, Tony Barozzino, Sylvie Bergeron, Dimple Bhagat, Gary Bloch, Joey Bonifacio, Ashna Bowry, Caroline Calpin, Douglas Campbell, Sohail Cheema, Elaine Cheng, Brian Chisamore, Evelyn Constantin, Karoon Danayan, Paul Das, Mary Beth Derocher, Anh Do, Kathleen Doukas, Anne E. Egger, Allison Farber, Amy L. Freedman, Sloane Freeman, Sharon Gazeley, Charlie Guiang, Dan Ha, Curtis Handford, Laura Hanson, Leah Harrington, Sheila Jacobson, Lukasz Jagiello, Gwen Jansz, Paul Kadar, Florence Kim, Tara Kiran, Holly Knowles, Bruce Kwok, Sheila Lakhoo, Margarita Lam-Antoniades, Denis Leduc, Fok‐Han Leung, Alan Li, Patricia Li, Jessica Malach, Roy Male, Vashti Mascoll, Aleks Meret, Élise Mok, Rosemary Moodie, Maya Nader, Katherine A. Nash, Sharon Naymark, James S. Owen, Michael Peer, Kifi Pena, Marty Perlmutar, Navindra Persaud, Andrew Pinto, Michelle Porepa, Vikky Qi, Nasreen Ramji, Noor Ramji, Danyaal Raza, Alana Rosenthal, Katherine Rouleau, Caroline Ruderman, Janet Saunderson, Vanna Schiralli, Michael Sgro, Hafiz Shuja, Susan Shepherd, Barbara Smiltnieks, Cinntha Srikanthan, Carolyn Taylor, Stephen Treherne, Suzanne D. Turner, Fatima Uddin, Meta van den Heuvel, Joanne Vaughan, Thea Weisdorf, Sheila Wijayasinghe, Peter Wong, John Yaremko, Ethel Ying, Elizabeth Young, Michael Zajdman, Farnaz Bazeghi, Vincent Bouchard, Marivic Bustos, Charmaine Camacho, Dharma Dalwadi, Christine Koroshegyi, Tarandeep Malhi, Sharon Thadani, Julia Thompson, Laurie Thompson, Mary Aglipay, Imaan Bayoumi, Sarah Carsley, Katherine Tombeau Cost, Karen Eny, Theresa W. Kim, Laura M. Kinlin, Jessica Omand, Shelley Vanderhout, Leigh M. Vanderloo, Christopher T. Allen, Bryan Boodhoo, Olivia Chan, David Dai, Judith G. Hall, Peter Jüni, Gerald Lebovic, Karen L. Pope, Kevin E. Thorpe, Rita Kandel, Michelle Rodrigues, Hilde Vandenberghe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto Public HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexCohortPediatricsObesityOdds ratioChildhood obesityCohort studyOddsDemographyOverweightLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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