Beneath the Surface: Mental Health and Harassment and Abuse of Athletes Participating in the FINA (Aquatics) World Championships, 2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the mental health and experience of sport-related harassment and abuse of elite aquatic athletes and to analyze it in relation to gender and discipline. DESIGN: Cross-sectional study using an anonymous survey. SETTING: The FINA World Championships 2019. PARTICIPANTS: Registered athletes in the disciplines of swimming, diving, high diving, water polo, artistic swimming, and open water swimming. INTERVENTIONS: Athletes completed an online or paper-based questionnaire. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measures included screening for depression (10-item version of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale revised), eating disorders (Brief Eating Disorders in Athletes Questionnaire), the subjective need for psychotherapeutic support, and the experience of sport-related harassment and/or abuse. RESULTS: A quarter (24.6%) of the 377 responding athletes were classified as depressed and 2.5% as having an eating disorder. More than 40% of the athletes stated that they wanted or needed psychotherapeutic support. Fifty-one athletes (14.9%) had experienced harassment/abuse in sport themselves, and 31 (9%) had witnessed it in another athlete. The experiences of harassment and abuse ranged from unwanted comments about body or appearance (40.2%) to rewards in sport for sexual favors (2.5%) and rape (0.3%). Athletes who had experienced harassment/abuse in sport themselves had higher average scores for depression and eating disorders, and more of them felt they needed psychotherapeutic support. Up to a third would not talk or report to anybody if they saw or experienced harassment/abuse, and less than 20% would talk to an official for help. CONCLUSION: Targeted initiatives are required to address mental health issues and harassment and abuse in sport in the FINA aquatic disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».