Inverse responses of species richness and niche specialization to human development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Humans impact biodiversity by altering land use and introducing nonnative species. Yet the extent to which coexistence processes, such as competition and niche shifts, mediate these relationships is not clear. This study compares how human development influences wetland plant diversity by examining patterns of species richness, niche specialization and nonnative species occurrences along a human development gradient. Location Alberta, Canada. Taxon Plants. Methods We computed species richness and niche specialization (a measure of the range of human development extents over which a species occurs) from species occurrence data across 1582 wetlands. We tested associations between human development extent and species richness, niche specialization and nonnative species using linear mixed models. We used nonmetric multidimensional scaling ordination to examine whether community composition differed among wetlands surrounded by different human development extents. Results Species richness and niche specialization show contrasting relationships with human development: richness was highest and niche specialization was lowest at intermediate human development extents, suggesting that competitive ability and environmental filtering may contribute to low richness at low and high development extents, respectively. Wetlands surrounded by the highest and lowest human development extents had similar levels of richness and niche specialization, but differed in community composition. The proportion of nonnative species increased with increasing human development, alternatively suggesting that the substitution of native species by nonnatives in developed areas may contribute to reduced richness and influence community assembly. Main conclusions These findings demonstrate that human land development plays a major role in shaping species richness by influencing the number of nonnative species and the niche specialization of species inhabiting a wetland. Furthermore, these findings suggest that the proportion of nonnative species is an overlooked factor potentially influencing plant richness; including this variable may help clarify the inconsistent responses of diversity to human development over large spatiotemporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».