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Enregistrement W3197892245 · doi:10.18280/ijdne.160406

Catechin Extracted from Uncaria gambier Roxb for Nanocatechin Production: Physical and Chemical Properties

2021· article· en· W3197892245 sur OpenAlexvenueno aff
Yefsi Malrianti, Anwar Kasim, Alfi Asben, Edi Syafri, Gustri Yeni, Ahmad Fudholi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Andalas
Mots-clésCatechinChemistryAbsorbanceChromatographyExtraction (chemistry)AntioxidantHomogenizerPolyphenolNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research reports nanoparticles or nanocatechin produced from catechin extracted from gambier and the differences between the properties of the extracted catechin and nanocatechin. The study began with the preparation of >95% pure catechin through successive extraction. The catechin obtained was converted to nanocatechin with a high-speed homogenizer on a 1% suspension of catechin in water at 12,000 rpm for 30, 45, 60, 75 or 90 minutes. Results showed average diameters of the nanocatechin 90-minute homogenized colloids were then dried with a spray dryer so physical and chemical properties could be compared with those of the raw extracted catechin. Catechin content, water content, pH, refractive index, density, molecular weight and rotational angle were unaltered. Appearance, solubility, thermal properties, highest absorbance wavelength and antioxidant activity were measured. Initial degradation temperature and antioxidant activity of nanocatechin were higher than those in the originally extracted catechin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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