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Enregistrement W3197899872

At-risk and common bumble bees (Bombus spp.) forage differently in protected areas where they co-occur

2018· article· en· W3197899872 sur OpenAlexaboutno aff
Shelby D. Gibson

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForageBiologyGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bumble bees are important pollinators in wild and managed ecosystems. In recent decades, some species of bumble bees have declined globally, including across North America. Declines have been reported in certain species of bumble bees historically present in southern Ontario, including: Yellow bumble bee (B. fervidus) (Fabricus, 1798), American bumble bee (B. pensylvanicus) (DeGeer, 1773), and Yellow-banded bumble bee (B. terricola) (Kirby, 1837). Various threats contributing to bumble bee population declines include: land-use changes, habitat loss, climate change, pathogen spillover from managed bumble bee colonies, and pesticide use. A general response to the need for action on pollinator preservation in North America has been to encourage planting “bee-friendly” plants. Previous studies show differences in common and at-risk bumble bee foraging; however, similar data are unavailable for Ontario. Our main research questions are: 1. Is there a difference in at-risk and common bumble bee (Bombus spp.) floral use in protected areas in southern Ontario? 2. Do at-risk and common bumble bees exhibit differences in pollen and nectar collection? We hypothesize that common and at-risk species forage differently, predicting that at-risk species forage on a limited selection of host plants. The results of a redundancy analysis show a difference in foraging between common and at-risk bumblebee species. This would have implications for the planting of appropriate forage as a conservation strategy for at-risk bumble bees in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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