A muscle-centric view of time-restricted feeding for older adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The practice of time-restricted feeding (TRF) has received fervent interest in recent years as a strategy to mitigate obesity and metabolic disease. We sought to review the implications of TRF for skeletal muscle health and function in aging. RECENT FINDINGS: TRF has high adherence and can promote body weight loss in older populations. Body weight reductions favor fat mass in the young, however, there is also the potential for undesirable losses in lean mass. There is currently no evidence to support TRF for skeletal muscle function and metabolism in older persons, and only tentative findings in the young. With a narrow eating window of 6-8 h and a prolonged fasting period to minimize daily insulin exposure, TRF may contradict recommended dietary practices for optimizing skeletal muscle anabolism in older people. SUMMARY: TRF might represent a promising intervention to address obesity and its associated metabolic diseases, however, at present there is insufficient evidence for optimizing skeletal muscle mass or health in older individuals. Further research is needed to: (1) ascertain the impact of TRF on body composition, skeletal muscle anabolism, and autophagy in aging, and; (2) delineate the potentially myoprotective roles of dietary protein and exercise within the framework of TRF in older persons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».