Evaluating the Impact of COVID-19 Pandemic on Organ Donation and Transplantation Activities in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had a great impact on reducing organ transplantation activities. Objectives: The aim of this study was to determine the donation and transplantation activities before and after COVID-19 outbreak in Iran. Methods: This retrospective study compared the donation and transplantation activities in two specific 9-month periods (average period of March - December 2019 Vs. March - December 2020). The questionnaire included the numbers of brain death confirmations, family consents, organ recoveries, and transplanted solid organs. The questionnaire was sent by email to the chief executive of the organ procurement unit. Results: A total of 15 organ procurement units responded to the survey. The largest reduction was seen in tissue transplantations (62.5%) during two time intervals. Brain death due to head trauma significantly decreased in two time intervals and suicide increased by 14.44% during the COVID-19 pandemic compared to 2018-2019 period. Significant reductions between the median of donation (P = 0.0187), median of potential donor (P = 0.005), median of family consent (P = 0.002), and median of eligible donor (P = 0.009) were observed during the two time periods. Conclusions: A significant reduction was observed in organ donation and transplantation during COVID-19 pandemic. Developing protocols and establishing new strategies for evaluation of organ donation to ensure the safety of organ recipients and medical staff is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».