Seven Years at High Salinity—Experimental Evolution of the Extremely Halotolerant Black Yeast Hortaea werneckii
Notice bibliographique
Résumé
The experimental evolution of microorganisms exposed to extreme conditions can provide insight into cellular adaptation to stress. Typically, stress-sensitive species are exposed to stress over many generations and then examined for improvements in their stress tolerance. In contrast, when starting with an already stress-tolerant progenitor there may be less room for further improvement, it may still be able to tweak its cellular machinery to increase extremotolerance, perhaps at the cost of poorer performance under non-extreme conditions. To investigate these possibilities, a strain of extremely halotolerant black yeast Hortaea werneckii was grown for over seven years through at least 800 generations in a medium containing 4.3 M NaCl. Although this salinity is well above the optimum (0.8–1.7 M) for the species, the growth rate of the evolved H. werneckii did not change in the absence of salt or at high concentrations of NaCl, KCl, sorbitol, or glycerol. Other phenotypic traits did change during the course of the experimental evolution, including fewer multicellular chains in the evolved strains, significantly narrower cells, increased resistance to caspofungin, and altered melanisation. Whole-genome sequencing revealed the occurrence of multiple aneuploidies during the experimental evolution of the otherwise diploid H. werneckii. A significant overrepresentation of several gene groups was observed in aneuploid regions. Taken together, these changes suggest that long-term growth at extreme salinity led to alterations in cell wall and morphology, signalling pathways, and the pentose phosphate cycle. Although there is currently limited evidence for the adaptive value of these changes, they offer promising starting points for future studies of fungal halotolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».