Notice bibliographique
Résumé
What’s Safe is an ongoing response to Toronto’s social distancing measures. It is a dance score documented cinematically in Trinity Bellwoods Park, with movements inspired by Deepa Iyer’s framework (Mapping Our Roles in Social Change Ecosystems, 2020) and Jay Pitter’s open letter to Canadian urbanists (A Call to Courage, 2020). The project was conceived, performed, and captured by the authors of this paper. The two dancers, our second and third authors, engage in creative problem-solving by facing the reality of socially-distant grounds for play and suggesting a different type of productivity, one which is conducive to individual and social growth. The movements are then captured by our multimedia creator (or fourth author), while our artist-researcher (first author) curates and provides critique throughout. The final project considers artistic practice in response to social change as informed by (un)productivity. It uses productive imagination (e.g., play, improvisation, creative problem-solving) to investigate parameters of safety (e.g., surveillance, control, space). Through the dancers’ improvisations, we attempt to navigate these tensions and better position ourselves in relation to our current socio-geographical circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».