Vitamin D3 Attenuates Viral-Induced Inflammation and Fibrotic Responses in Bronchial Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor 3 (TLR3) activation by viral infections plays a key role in promoting inflammatory immune responses that contribute to pulmonary fibrosis in chronic inflammatory respiratory diseases. Vitamin D3 has been shown to be beneficial to patients with asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) through its anti-inflammatory and anti-fibrotic properties. Smooth muscle cells are one of the major contributors to airway remodeling in asthma and COPD. We therefore aimed to investigate the effect of vitamin D3 treatment on viral-induced TLR3 responses in Bronchial Smooth Muscle Cells (BSMCs) as a mechanism contributing to pulmonary fibrosis in asthma and COPD. Primary BSMCs from patients with asthma (n=4), COPD (n=4), and healthy control subjects (n=6) were treated with polyinosinic: polycytidylic acid (polyI:C), TLR3 agonist in the presence or absence of vitamin D3 (1,25D3). Here we report the mRNA expression and protein levels of pro-inflammatory and pro-fibrotic markers (IL-6, IFN-β1, CCL2/MCP-1, fibronectin 1 and type I collagen) among BSMCs groups: asthma, COPD, and healthy controls. We show that at the baseline, prior to polyI:C stimulation, asthma and COPD BSMCs presented increased pro-inflammatory and pro-fibrotic state compared to healthy control subjects, as measured by quantitative PCR and immunoassays (ELISA/Flow Cytometry. Ligation of TLR3 by polyI:C in BSMCs was associated with increased TLR3 mRNA expression, and 1,25D3 treatment significantly reduced its expression. In addition, 1,25D3 decreased the expression of IL-6, IFN-β1, CCL2, FN1 and COL1A1 induced by polyI:C in BSMCs. The regulatory effect of 1,25D3 treatment on polyI:C-stimulated BSMCs was further confirmed at protein levels. Our findings suggest that vitamin D3 attenuates TLR3 agonist-induced inflammatory and fibrotic responses in BSMCs and support the clinical relevance of vitamin D3 supplementation in patients with viral infections having chronic respiratory diseases, such as asthma and COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».